Выход китайского чат-бота на рынок произвел настоящую сенсацию: до сих пор малоизвестная компания бросила вызов таким крупным игрокам, как OpenAI, Google и Meta. Пользователи отмечают, что по своим возможностям этот бот ничуть не уступает ведущим разработкам, но при этом его создание обошлось значительно дешевле. Рассказываем, почему вокруг этого проекта возникло столько шума.
Содержание
- Что же представляет собой DeepSeek?
- Кто стоит за проектом?
- Что вызывает такой интерес?
- Как реагируют аналитики?
- Что говорят пользователи?
Что же представляет собой DeepSeek?
DeepSeek — это новая китайская компания, которая специализируется на разработке больших языковых моделей с открытым исходным кодом. Недавно они выпустили чат-бот DeepSeek-R1 на основе AI. Интерфейс и функционал похожи на уже привычные ChatGPT или Copilot, однако имеет несколько уникальных особенностей. Например, у данной нейросети есть функция рассуждений, где перед выдачей ответа нейросеть проводит анализ запроса, рассматривает разные варианты решений и только потом формирует итоговый результат.
Отличительной чертой этой модели является использование менее сложных и бюджетных чипов для обучения, в отличие от продуктов таких компаний, как OpenAI и Anthropic. Помимо этого, DeepSeek предлагает свою модель в открытом доступе, позволяя любой компании интегрировать ее в собственные системы. Это контрастирует с подходом OpenAI, которая распространяет свои продукты через закрытую лицензию и платную подписку, стоимость которой варьируется от $20 до $200 в месяц.
Кто стоит за проектом?
DeepSeek появился в июле 2023 года в городе Ханчжоу. Его создал инженер-электронщик Лян Вэнфэнь, выпускник Чжэцзянского университета. Финансирует стартап он же, а именно, китайский хедж-фонд High-Flyer, который основал сам Лян Вэнфэнь в 2015 году. Именно благодаря этому фонду, использующему ИИ для анализа цен на акции, Ляну удалось заработать значительное состояние. Позже он решил вложить средства в развитие ИИ. Результатом этого стало появление DeepSeek. Команда стартапа состоит преимущественно из молодых выпускников престижных китайских вузов, при отборе которых акцент делается больше на технические навыки, нежели на опыт работы.
Компания привлекла внимание общественности в ноябре 2023 года, представив модель DeepSeek Coder, ориентированную на программирование. Впоследствии вышли модели DeepSeek LLM и DeepSeek-V2. Благодаря их высокому качеству и доступной цене такие крупные игроки, как ByteDance (владелец TikTok), Tencent и Baidu, были вынуждены снизить стоимость своих разработок в области ИИ.
Последующие версии, включая DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1, еще больше укрепили позиции компании на рынке. Предварительные оценки показывают, что эти модели могут соперничать с продуктами ведущих игроков отрасли, несмотря на то, что затраты на их разработку составили всего $6 млн — гораздо меньше, чем расходы OpenAI на создание ChatGPT.
Подписывайтесь на каналы «Агентства экспертного копирайтинга»:
«Копирайтерский аудит» в Instagram — проверяем тексты бизнесов на читабельность.
Биржа по поиску заказов и исполнителей с чатом на профтемы.
«Записки копирайтера» — канал основателя агентства Миши Мокрецова.
«Книги и еда» — уютный канал редактора-копирайтера Ирины Смолонской.
Что вызывает такой интерес?
Главной причиной ажиотажа вокруг DeepSeek является бесплатный доступ к его чат-боту для пользователей. Это существенное конкурентное преимущество на рынке.
Появление информации о выпуске нового продукта привело к снижению стоимости акций большинства ведущих технологических корпораций, таких как ASML, Nvidia, Meta и Advantest. Инвесторы из западных стран выражают опасения, что успехи DeepSeek могут пошатнуть доминирующие позиции США в области искусственного интеллекта и уменьшить спрос на американские микросхемы. Кроме того, применение более дешевых технологий при создании ИИ уменьшает порог входа для новых игроков, увеличивая уровень конкуренции в индустрии. Аналитики прогнозируют, что вследствие данных событий совокупная рыночная стоимость IT-сектора сократилась примерно на $1 трлн, а наиболее значительные убытки понесла Nvidia — порядка $590 млрд, согласно данным Forbes.
Неожиданный взлет китайского стартапа вызвал подозрения у крупнейших разработчиков ИИ, таких как Microsoft и OpenAI, которые усмотрели возможные признаки кражи данных для обучения модели DeepSeek. Эти компании инициировали внутренние расследования. Осенью прошлого года специалисты службы безопасности Microsoft зафиксировали подозрительную активность со стороны лиц, предположительно связанных с DeepSeek, которые использовали интерфейс прикладного программирования OpenAI для извлечения большого объема данных, собранных ChatGPT.
Стоит отметить, что приложение ChatGPT уже столкнулось с вопросами со стороны европейских регуляторов относительно обработки персональных данных. Так, 29 января оно исчезло из официальных магазинов приложений Apple и Google в Италии, сообщает Reuters.
Как реагируют аналитики?
Многие аналитики полагают, что появление таких моделей, как DeepSeek-R1, окажет положительное влияние на дальнейшее развитие и распространение ИИ-технологий. Они считают, что это ускорит инновационные процессы и сделает ИИ более доступным для широкой аудитории.
Павел Дуров, основатель Telegram, высказался о прогрессе Китая в области ИИ, отметив, что успехи китайских студентов в математике и программировании на международных соревнованиях свидетельствуют о высоком потенциале страны в этой сфере.
Глава OpenAI Сэм Альтман также высоко оценил модель DeepSeek-R1, назвав ее впечатляющей, особенно с учетом ее стоимости. Он добавил, что присутствие нового сильного конкурента стимулирует OpenAI к созданию еще более совершенных моделей.
Марк Цукерберг, руководитель Meta, выразил мнение, что пока рано делать окончательные выводы о влиянии успеха DeepSeek на инфраструктуру ИИ и капиталовложения. Однако он подчеркнул, что Meta внимательно изучает достижения стартапа и планирует применить некоторые из них в своих проектах.
Инвестор Николай Давыдов, поддерживающий стартап Perplexity с белорусскими корнями, отметил, что снижение расходов и повышение качества услуг благодаря таким моделям, как DeepSeek, положительно скажется на стартапах, работающих над разработкой приложений, использующих API-запросы к базовым моделям.
Аналитики Morgan Stanley прогнозируют, что подход DeepSeek может стимулировать технологические гиганты к новым инновациям. Они уверены, что это позитивный сигнал для рынка, поскольку инвестиции в ИИ станут более выгодными, а сам ИИ станет более доступным.
Эксперты Jefferies видят в появлении дешевой модели ИИ вынужденный шаг в условиях ограниченного доступа к чипам и новый фактор в гонке между США и Китаем. Аналитики Bernstein, в свою очередь, выражают сомнения в том, что на разработку модели ушло всего $6 млн.
Что говорят пользователи?
Знакомый программист «Агентства экспертного копирайтинга» поделилися впечатлением от DeepSeek:
«2 года пользуюсь GPT через сайт https://you.com/ без VPN и платных подписок. GPT 3.5 бесплатный, не ограничен по количеству сообщений, а GPT 4 выдает 5 сообщений в день. Доволен более чем. И обучаться он помогает, и делать работу (если что-то не понимаешь, то проконсультирует), а в программировании он вообще суперпомощник и репетитор)
1 токен — это примерно 4 символа. В наших документах Word, Google Docs на одной странице примерно 3000 букв (с пробелами) — это 750 токенов. Я не знаю, кому нужен миллион, даже 128 тысяч не представляю, на что можно использовать. Книгу целую ему скормить и попросить вкратце пересказать или что?
Так что GPT достаточно. Все эти количественные характеристики меня не впечатляют, вот если бы был скачок по качеству, например, по качеству ответа, — тогда можно было бы рассматривать эту китайскую модель.
Короче, я не верю, что кто-то сдвинет GPT с его пьедестала, тем более он на месте не стоит, а продолжает обучаться. И Open AI, и в частности И. Суцкевер, — серьёзные ребята. В конце концов, он автор не только GPT, а еще и библиотеки TensorFlow (это инструмент для обучения нейросети). Это признак того, что человек давно думал об этом и уже успел создать много полезных продуктов. Так что я не верю, что какие-то выскочки смогут взять и сместить их. Такого не бывает вообще ни в какой области: все идет по процессу, а не берется вдруг откуда ни возьмись.
Я смотрел сравнения GPT и DeepSeek по разным параметрам, и вот как раз по оригинальности DeepSeek превосходит. Там кто-то тест проводил и оценил GPT 7/10, а DeepSeek 10/10. Так что может быть стоит его использовать для таких целей, как в вашем агентстве. Я-то в основном пользовался GPT как помощником по программированию, ну и разные вопросы общего характера задавал ему, но ни разу статью не писал.
Только у этих китайских нейросетей один минус: они сейчас не справляются с нагрузкой из-за большого количества пользователей, а еще у них железо не такое сильное, как у GPT, и в итоге они иногда не отвечают вообще, т. е. "try again later" и т. п. сообщения выдают».
Хотите обсудить эту или другие темы — присоединяйтесь к чату копирайтеров «Шкварка с копирайтером».
Если нужна консультация по теме копирайтинга — пишите в телеграм https://t.me/mishabel2020 или звоните +375 (44) 572-85-21 Также можно присылать свои вопросы на e-mail manager@mokretsov.by или писать в онлайн-чат на сайте.
Также приглашаем подписаться на tg-канал «Записки копирайтера». Его ведет основатель «Агентства экспертного копирайтинга» Михаил Мокрецов.
